本研究旨在评估企业级大模型市场开源与闭源模型的部署情况，并洞察企业选择偏好背后的动因，形成对中国企业级大模型应用现状与趋势的结构化理解，为中国企业级大模型市场提供具有指导性的洞见。

交换机作为智能局域网核心设备，与GPU共同支撑AI算力底座；在AI与“东数西算”驱动下，数据中心交换加速升级，OCS凭借纳秒级低延迟、90%节能及动态光路重构，正成为智算网络关键基础设施，2030年全球市场规模有望达14.3亿美元

当前科学研究正从理论驱动、计算驱动迈向以AI驱动的第五范式，AI4S市场预计迎来增长拐点。本研究旨在对全球AI4S产品与案例开展研究。通过分析全球AI4S产业的战略路径，厘清云厂商、硬件巨头等参与者在AI4S价值链中的商业逻辑，以及剖析中国AI4S行业的发展挑战和机遇，本报告将为读者提供独特的产业洞...

AI驱动的存储与先进制程热潮正在挤压游戏主机的价格空间，新一代产品成本预计大幅上涨。受AI算力建设带动，数据中心大规模抢占HBM、DRAM与先进制程晶圆产能，作为游戏主机核心上游零部件的消费级游戏芯片开始出现供需趋紧、成本上行的全球趋势，直接抬升了索尼、微软、任天堂等厂商的整机物料成本，倒逼主机厂商...

本报告聚焦AI技术在企业营销场景中的实际应用，重点研究大模型、生成式AI与Agent等能力在内容生产、用户触达、转化提升、客户运营与营销决策等关键环节的落地路径与成效表现，旨在呈现AI环境下中国企业营销实践的典型样本与应用价值。

尽管全球各主要经济体的经济发展仍存在较多不确定因素，但全球经济整体已经进入复苏阶段，运动表行业市场规模也总体保持了稳定增长的态势。

我国算力行业产业链上游为软硬件设备，硬件设备主要包括AI芯片（CPU、GPU、FPGA、ASIC）、服务器、存储设备、网络设备（光模块、交换机）、温控设备等，软件系统主要包括操作系统、数据库等；中游为数据中心与算力服务，主要负责算力基础设施的建设、运营、调度与服务输出；下游为应用领域，包括互联网、电...

储能系统行业产业链上游为设备供应，主要包括储能电池、储能变流器（PCS）、电池管理系统（BMS）、能量管理系统（EMS）等；中游是系统集成与解决方案；下游为终端应用，覆盖了发电侧、电网侧和用户侧等。

产业链来看，我国AI应用产业链上游为算力基础设施和数据服务，包括AI芯片、AI服务器、存储设备、网络设备及基础数据服务等；中游为AI应用提供商，包括通用大模型及行业与垂类解决方案；下游为应用，应用于互联网、金融、教育、医疗、工业等领域。

智能终端是一类嵌入式计算机系统设备，因此其体系结构框架与嵌入式系统体系结构是一致的；同时，智能终端作为嵌入式系统的一个应用方向，其应用场景设定较为明确，因此，其体系结构比普通嵌入式系统结构更加明确，粒度更细，且拥有一些自身的特点。